Архивы рубрик:Анализ данных

13 лучших библиотек глубокого машинного обучения для Python

Когда дело касается задач машинного обучения, искусственного интеллекта, Deep Learning и данных, Python безусловно продолжает лидировать. Согласно builtwith.com, 45% технологических компаний предпочитают использовать Python для реализации ИИ и машинного обучения. Ниже приведен список 13 самых популярных библиотек Python, используемых при решении многочисленных задач глубокого машинного обучения Конечно, список этот субъективен. Многие библиотеки могут быть легко …

Читать далее «13 лучших библиотек глубокого машинного обучения для Python»

Не теряйте время даром: курсы Школы анализа данных

Каникулы – хорошее время не только для отдыха, но и для самообразования. Можно отвлечься от повседневных задач и посвятить несколько дней тому, чтобы научиться чему-нибудь новому, что будет помогать вам весь год (а может и не один). Поэтому мы решили в эти выходные опубликовать серию постов с лекциями курсов первого семестра Школы анализа данных.

Фильтрация фона видео с OpenCV

Для своих приложений компьютерного зрения у меня нет значительных вычислительных мощностей. Поэтому приходится довольствоваться малым и использовать простые, но эффективные методы. Здесь мы рассмотрим один из таких методов для выделения движущихся объектов на фоне видео-сцены статически установленной камеры.

Усреднённое лицо и OpenCV для Python

В этой статье вы узнаете, как сгенерировать усредненное изображение лица при помощи библиотеки OpenCV. Но прежде, чем читать рекомендую ознакомиться со статьёй 5 вариантов среднего или какая средняя температура в больнице? — могут появиться очень интересные аналогии… Девушка, изображенная на рисунке 1 ниже, большинству читателей покажется симпатичной. Но вы сможете угадать ее национальность? Почему у …

Читать далее «Усреднённое лицо и OpenCV для Python»

Регулярные выражения в Python

Перевод статьи «Beginners Tutorial for Regular Expressions in Python» В последние годы языки общего назначения стали чаще использоваться для анализа данных. Разработчики и организации используют Python или Javascript для решения своих задач. И в этом им помогают регулярные выражения. Они — незаменимый инструмент для упорядочивания, причесывания, поиска или извлечения текстовых данных.

Нескучный Pandas: объекты Series и DataFrame. Построение Index

Содержание Что такое Pandas DataFrame? Импорт библиотек NumPy и Pandas Объект Series библиотеки Pandas Объект Series как обобщенный массив NumPy Объект Series как специализированный словарь Создание объектов Series Объект DataFrame библиотеки Pandas DataFrame как обобщенный массив NumPy Объект DataFrame как специализированный словарь Создание объектов DataFrame Из одного объекта Series Из списка словарей Из словаря объектов …

Читать далее «Нескучный Pandas: объекты Series и DataFrame. Построение Index»

10 трюков Python Pandas, которые сделают вашу работу более эффективной

Здесь про это read_csv select_dtypes copy() map() apply or not apply? value counts number of missing values — количество пустых значений выбрать строки с конкретными идентификаторами (select rows with specific IDs) Процентильные группы (Percentile groups) to_csv Pandas — это широко используемый пакет Python для структурированных данных.

Нескучный Pandas: выбор строк и столбцов одновременно в .iloc

Здесь про это: Резюме по .loc и .iloc Как выбрать строки из Pandas DataFrame по условию Синтаксис выборки строк из Pandas DataFrame по условию Выберем строки, где цена равна или больше 10 Выберем строки, в которых цвет зеленый, а форма — прямоугольник Выберем строки, где цвет зеленый ИЛИ форма прямоугольная Выберем строки, где цена не …

Читать далее «Нескучный Pandas: выбор строк и столбцов одновременно в .iloc»

Обработка данных с помощью Pandas

Обработка данных является одной из важнейших задач в data science и анализе данных, которая включает такие типовые операции, как:

Букварь разработки: полезные трюки Python от А до Z

Букварь известных и не очень возможностей Python для простой и приятной разработки. 26 модулей, приемов и хитростей, о которых вы могли не знать. Python сейчас находится на пике популярности. Он очень востребован во всех сферах программирования, и это неслучайно, ведь язык: легок в осваивании; суперуниверсален; имеет множество полезных модулей. Чтобы работать с ним стало еще …

Читать далее «Букварь разработки: полезные трюки Python от А до Z»