Размышления о моей первой программе на Python. Размышления это всегда помогающее (а иногда и развлекающее) занятие. Из ностальгических соображений, конечно, если можно испытывать ностальгию по чему-то, что было два года назад — я хочу поделиться моей программой на Python. Изначально я начал работать с Python, когда был ещё студентом и изучал аэрокосмическую технику. Используя Python, …
Читать далее «Python — идеальный инструмент для любой проблемы»
Как показывает многолетняя практика, если решить все 1052 задачи из книги Задачи по программированию, то можно приобрести уверенность в таком дел, как программирование, и смело браться за решение практических задач. Но это для особо усердных и тех кому программирование действительно нравится, тех кто хочет сделать программирование своей работой. Завидуйте им. В курсе «Программирование» на Бизнес-информатике …
Этот документ описывает соглашение о том, как писать код для языка python, включая стандартную библиотеку, входящую в состав python. PEP 8 (Python Enhancement Proposals, англ. или предложения по улучшению Python, рус.) создан на основе рекомендаций Гуидо ван Россума с добавлениями от Барри. Если где-то возникал конфликт, мы выбирали стиль Гуидо. И, конечно, этот PEP может …
«… Сортировка к тому же, еще и сама достаточно хороший пример задачи, которую можно решать с помощью многих различных алгоритмов. Каждый из них имеет и свои достоинства, и свои недостатки, и выбирать алгоритмы нужно исходя из конкретной постановки задачи. В общем, под сортировкой мы будем понимать процесс перегруппировки заданного множества объектов в некотором определенном порядке. …
Пакетов для Python создано уже очень много, поэтому ни один человек физически не может изучить их все. Только PyPi насчитывает 47 000 пакетов. В то время как pandas, scikit-learn или numpy у многих на слуху, про перечисленные здесь — уже достаточно старые, но всё ещё полезные — библиотеки часто забывают.
Не все знают, что Python не задумывался создателями как язык для анализа данных. Однако сегодня это один из самых лучших языков для статистики, машинного обучения, прогнозной аналитики, а также стандартных задач по обработке данных. Python — язык с открытым кодом, и специалисты по data scienceએ стали создавать инструменты, чтобы более эффективно выполнять свои задачи. Сайт DEV.BY …
Читать далее «5 ключевых библиотек и пакетов для анализа данных на Python»
Содержание Что такое NumPy? Создание массива Доступ к элементам, срезы Форма массива и ее изменение Перестановка осей и транспонирование Объединение массивов Клонирование данных Математические операции над элементами массива Матричное умножение Агрегаторы Вместо заключения — пример
Если кратко, то: Установка и настройка numpy и matplotlib под PyCharm; Несколько задач для демонстрации возможностей; 30 задач матричной алгебры; Решение систем линейных алгебраических уравнений; Демонстрационная программа решения СЛАУ мотодом Гаусса; Персональное задание с набором из 5 СЛАУ, которые надо решить с использованием numpy.
Специально для визуалов в дополнение к очным занятиям. Есть что повторить и очень, очень, очень много нового и интересного. Объемный видео курс рассматривающий как основы языка Python, так и его специализированное применение для работы с данными. У видео не очень хороший звук, но полезный материал.
Так что мы больше не будем винить себя в недостатке ясность, так как мы cделаем это профессией Блез Паскальએ
