10 полезных библиотек Python

Пакетов для Python создано уже очень много, поэтому ни один человек физически не может изучить их все. Только PyPi насчитывает 47 000 пакетов. В то время как pandas, scikit-learn или numpy у многих на слуху, про перечисленные здесь — уже достаточно старые, но всё ещё полезные — библиотеки часто забывают.

Delorean

Это – отличная библиотека для работы с датами и временем. Работа с временем с помощью неё в Python мне кажется наиболее естественной. Delorean чем-то похожа на Moment.js. Так же стоит отметить отличную документацию и бесчисленное количество отсылок к «Назад в будущее».

from delorean import Delorean
EST = "US/Eastern"
d = Delorean(timezone=EST)

Prettytable

Я почти уверен, что про эту библиотеку вы не слышали, ведь она выложена на GoogleCode, который в мире кодеров является точным аналогом Якутии.

Несмотря на то, что она была сослана в это холодное, заснеженное и пустынное место, Prettytable остаётся отличной библиотекой для формирования красивого вывода в терминал:

from prettytable import PrettyTable
table = PrettyTable(["животное", "свирепость"])
table.add_row(["Оборотень", 100])
table.add_row(["Гризли", 87])
table.add_row(["Кролик из Кэрбенног", 110])
table.add_row(["Кот", -1])
table.add_row(["Утконос", 23])
table.add_row(["Дельфин", 63])
table.add_row(["Альбатрос", 44])
table.sort_key("свирепость")
table.reversesort = True
+----------------------+------------+
|       животное       | свирепость |
+----------------------+------------+
| Кролик из Кэрбенног |   110      |
|      Оборотень       |   100      |
|        Гризли        |    87      |
|       Дельфин        |    63      |
|       Альбатрос      |    44      |
|        Утконос       |    23      |
|         Кот          |    -1      |
+----------------------+------------+

Snowballstemmer

Ладно, признаюсь, первый раз я установил snowballstemmer из-за крутого названия. Но оказалось, что это действительно очень удобная маленькая библиотечка. Она содержит алгоритмы стемминга для 15 языков (включая русский).

from snowballstemmer import EnglishStemmer, SpanishStemmer
EnglishStemmer().stemWord("Gregory")
# Gregori
SpanishStemmer().stemWord("amarillo")
# amarill

Wget

Наверняка вам ни раз приходилось писать методы для какой-то специфической работы с вебом. Но я вас огорчу – вы делали это зря. Ведь уже есть wget. Рекурсивно скачать сайт? Забрать со страницы все изображения? Для wget это не проблема.

import wget
wget.download("http://www.cnn.com/")
# 100% [............................................................................] 280385 / 280385

PyMC

А эта библиотека предназначена для Байесовского анализа. По непонятным причинам эта библиотека используется гораздо реже, чем scikit-learn, а ведь очень зря.

from pymc.examples import disaster_model
from pymc import MCMC
M = MCMC(disaster_model)
M.sample(iter=10000, burn=1000, thin=10)
[-----------------100%-----------------] 10000 of 10000 complete in 1.4 sec

Sh

Я не могу себе позволить, чтобы вы ушли с этой страницы, не зная о sh. Как можно догадаться, sh импортирует в Python команды shell в виде функций. Это – суперудобная возможность, когда вы помните, как сделать что-то с помощью bash, но не помните, как это реализуется на Python (например, рекурсивный поиск по файлам).

from sh import find
find("/tmp")
/tmp/foo
/tmp/foo/file1.json
/tmp/foo/file2.json
/tmp/foo/file3.json
/tmp/foo/bar/file3.json

Fuzzywuzzy

Эта библиотека добавляет классных фич для сравнения данных. Может быть использована для связи записей в различных базах данных.

from fuzzywuzzy import fuzz
fuzz.ratio("Hit me with your best shot", "Hit me with your pet shark")
# 85

Progressbar

Да, да, эта библиотека делает именно то, о чём вы подумали – выводит прогрессбар.

from progressbar import ProgressBar
import time
pbar = ProgressBar(maxval=10)
for i in range(1, 11):
    pbar.update(i)
    time.sleep(1)
pbar.finish()
# 60% |########################################################                                      |

Colorama

Если уж вы занимаетесь добавление прогрессбаров в свои программы, то, может, стоит добавить ещё немного цвета? Справиться с этим вам поможет Colorama.

Uuid

Наверняка вам приходилось генерировать для пользователей ID, или рассылать покупателям промокоды, или делать ещё что-то, где нужно создать уникальные последовательности. UUID вам в этом поможет:

import uuid
print uuid.uuid4()
# e7bafa3d-274e-4b0a-b9cc-d898957b4b61

И если вы переживаете, что ID кончатся, то не стоит: их количество сравнимо с количеством атомов во вселенной.

Источник: blog.yhat.com

Получить в PDF