Если кратко, то:

  1. Установка и настройка numpy и matplotlib под PyCharm;
  2. Несколько задач для демонстрации возможностей;
  3. 30 задач матричной алгебры;
  4. Решение систем линейных алгебраических уравнений;
  5. Демонстрационная программа решения СЛАУ мотодом Гаусса;
  6. Персональное задание с набором из 5 СЛАУ, которые надо решить с использованием numpy.

Курсовая работа. Часть II. Матрицы и СЛАУ

 
Скачать

Краткое руководство по numpy

numpy-ru

Скачать

Полное руководство по numpy (англ.) 

Опубликовано Вадим В. Костерин

ст. преп. кафедры ЦЭиИТ. Автор более 130 научных и учебно-методических работ. Лауреат ВДНХ (серебряная медаль).

Оставьте комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.