Если кратко, то:
- Установка и настройка numpy и matplotlib под PyCharm;
- Несколько задач для демонстрации возможностей;
- 30 задач матричной алгебры;
- Решение систем линейных алгебраических уравнений;
- Демонстрационная программа решения СЛАУ мотодом Гаусса;
- Персональное задание с набором из 5 СЛАУ, которые надо решить с использованием numpy.
Курсовая работа. Часть II. Матрицы и СЛАУ
Скачать
Получить в PDF