Программист должен сосредочить своё внимание на бизнес-логике создаваемого приложения и на его полезности. Именно для этого предназначен такой инструмент, как PyCharm от JetBrains. В нём решены задачи отладки и простой визуализации проектов, он экономит время и избавляет от рутинных операций. Оглавление Установка PyCharm; Запись кода в PyCharm; Загрузка кода в PyCharm; Отладка в PyCharm; Тестирование …
Архивы автора:Вадим В. Костерин
Практикум №2 — Методы сортировки
«… Сортировка к тому же, еще и сама достаточно хороший пример задачи, которую можно решать с помощью многих различных алгоритмов. Каждый из них имеет и свои достоинства, и свои недостатки, и выбирать алгоритмы нужно исходя из конкретной постановки задачи. В общем, под сортировкой мы будем понимать процесс перегруппировки заданного множества объектов в некотором определенном порядке. …
10 полезных библиотек Python
Пакетов для Python создано уже очень много, поэтому ни один человек физически не может изучить их все. Только PyPi насчитывает 47 000 пакетов. В то время как pandas, scikit-learn или numpy у многих на слуху, про перечисленные здесь — уже достаточно старые, но всё ещё полезные — библиотеки часто забывают.
Фундаментальные структуры данных в Python
В стандартной библиотеке Python содержится обширный набор структур данных. Однако, из-за различий в именах часто неясно, насколько известные абстрактные типы данныхએ соответствуют конкретной реализации в Python.
Руководства по структурам данных Python: словари, карты и хэш-таблицы
Вам нужен словарь, карта или хэш-таблица для реализации алгоритма в своей программе Python? Читайте дальше, чтобы понять, как это можно сделать, используя стандартную библиотеку Python. В Python словари (или «dicts» — ”дикты», для краткости) являются центральной структурой данных. Дикты хранят произвольное количество объектов, каждый из которых идентифицируется уникальным ключом. Словари часто называют картами, хэш-картами, таблицами поиска …
Читать далее «Руководства по структурам данных Python: словари, карты и хэш-таблицы»
Руководства по структурам данных Python: наборы и мультимножества
Как реализовать изменяемые и неизменяемые структуры данных set и multiset (bag) в Python, используя встроенные типы данных и классы из стандартной библиотеки? Набор (set) — неупорядоченная коллекция объектов, которая не допускает дублирования элементов. Обычно наборы используются для быстрого тестирования значения на принадлежность к набору, для вставки или удаления новых значений из набора, а также для вычисления …
Читать далее «Руководства по структурам данных Python: наборы и мультимножества»
Руководства по структурам данных Python: массивы
Как реализовать массивы в Python, используя только встроенные типы данных и классы из стандартной библиотеки? Здесь есть примеры кода и рекомендации. Массив — фундаментальная структура данных, реализованная в большинстве языков программирования, имеющая широчайший спектр применений в различных алгоритмах. В этой статье мы рассмотрим реализации массива в Python с использованием только основных конструкций языка или возможности стандартной …
Читать далее «Руководства по структурам данных Python: массивы»
Руководства по структурам данных Python: записи, структуры и объекты передачи данных в Python
Как реализовать записи, структуры и «привычные старые объекты данных» в Python, используя только встроенные типы данных и классы из стандартной библиотеки. По сравнению с массивами, запись содержит фиксированное количество полей, каждое из которых может иметь своё собственное имя и относится к любому из известных типов данных. В этой статье я довольно «вольно» обращаюсь с понятием …
Руководства по структурам данных Python: очередь
Очередь — это набор объектов, работающих при вставке и удалении по принципу first in, first out — «первым пришёл — первым ушёл» (англ. FIFOએ). Операции вставки и удаления иногда называются enqueue и dequeue. В отличие от списков или массивов , очереди обычно не допускают произвольного доступа к содержащимся в них объектам.
Руководства по структурам данных Python: стек
Как реализовать структуру данных стека (LIFOએ) в Python, используя только встроенные типы и классы из стандартной библиотеки? Cтек — это набор объектов, который поддерживает правило last in, first out или «последний пришел, первый вышел» (LIFOએ) для вставок и удалений. В отличие от списков или массивов, стеки обычно не допускают произвольного доступа к содержащимся в них объектам. …
Читать далее «Руководства по структурам данных Python: стек»