Не все знают, что Python не задумывался создателями как язык для анализа данных. Однако сегодня это один из самых лучших языков для статистики, машинного обучения, прогнозной аналитики, а также стандартных задач по обработке данных. Python — язык с открытым кодом, и специалисты по data scienceએ стали создавать инструменты, чтобы более эффективно выполнять свои задачи. Сайт DEV.BY …
Читать далее «5 ключевых библиотек и пакетов для анализа данных на Python»
Содержание Что такое NumPy? Создание массива Доступ к элементам, срезы Форма массива и ее изменение Перестановка осей и транспонирование Объединение массивов Клонирование данных Математические операции над элементами массива Матричное умножение Агрегаторы Вместо заключения — пример
Если кратко, то: Установка и настройка numpy и matplotlib под PyCharm; Несколько задач для демонстрации возможностей; 30 задач матричной алгебры; Решение систем линейных алгебраических уравнений; Демонстрационная программа решения СЛАУ мотодом Гаусса; Персональное задание с набором из 5 СЛАУ, которые надо решить с использованием numpy.
В 1985 году я прочитал статью Александра К. Дьюдни, ведущего раздел занимательной науки журнала “Scientific Americanએ”, о множестве Мандельброта, написал программу его визуализации на цветном телевизоре, подключенном через модуль крейта CAMAC к машинке MERA-CAMAC-125/СМ4А. После чего мы с коллегами могли часами генерировать и рассматривать завораживающие картинки, записывая выдающиеся в файлы на память. После упомянутой публикации подобные множества стали …
Основные модули пакета Pygame Модуль Назначение pygame.cdrom Доступ к CD-приводам и управление ими pygame.cursors Загружает изображения курсора pygame.display Доступ к дисплею pygame.draw Рисует фигуры, линии и точки pygame.event Управление внешними событиями pygame.font Использует системные шрифты pygame.image Загружает и сохраняет изображение pygame.joystick Использует джойстики и аналогичные устройства pygame.key Считывает нажатия клавиш с клавиатуры pygame.mixer Загружает и …
Специально для визуалов в дополнение к очным занятиям. Есть что повторить и очень, очень, очень много нового и интересного. Объемный видео курс рассматривающий как основы языка Python, так и его специализированное применение для работы с данными. У видео не очень хороший звук, но полезный материал.
Так что мы больше не будем винить себя в недостатке ясность, так как мы cделаем это профессией Блез Паскальએ
Когда дело касается задач машинного обучения, искусственного интеллекта, Deep Learning и данных, Python безусловно продолжает лидировать. Согласно builtwith.com, 45% технологических компаний предпочитают использовать Python для реализации ИИ и машинного обучения. Ниже приведен список 13 самых популярных библиотек Python, используемых при решении многочисленных задач глубокого машинного обучения Конечно, список этот субъективен. Многие библиотеки могут быть легко …
Читать далее «13 лучших библиотек глубокого машинного обучения для Python»
Библиотека пользовательского интерфейса Посмотрите на эти великолепные web‑приложения, где вы изменяя состояние элементов в окне своего браузера, управляете картинкой, в том числе, и отображением актуальной информации в реальном времени: Интерактивная карта изменения границ России на протяжении веков; Живая карта; Экспедиция Хритофора Колумба и Васко де Гама; Александр Македонский; Карта семантических полей мозга; 3D‑карта загрязнения воздуха …
Всё просто! — Прежде чем перейти к сложным темам убедитесь в том, что ваши знания имеют прочный фундамент. Это особенно важно, когда речь заходит об освоении Python. Многие инструменты и методы требуют надёжных знаний основ языка.
